摘 要：針對(duì)風(fēng)電功率的反調(diào)峰和不確定等特性，建立水電調(diào)峰效益模型，并結(jié)合風(fēng)、火電運(yùn)行價(jià)格模型，構(gòu)建了考慮機(jī)組組合的新型多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型。同時(shí)，為應(yīng)對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中粒子群算法陷入局部最優(yōu)和效率問(wèn)題，提出了基于優(yōu)先排序和多子群協(xié)同進(jìn)化的多目標(biāo)粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm withmulti-swarm co-evolution，MOPSO-MC) 的優(yōu)化調(diào)度新方法，即通過(guò)優(yōu)先排序法確定機(jī)組最優(yōu)組合狀態(tài)，對(duì)負(fù)荷分配規(guī)劃分為兩層，并采用MOPSO-MC 求解。將該方法應(yīng)用于含大規(guī)模風(fēng)電的甘肅電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，結(jié)果表明所提模型和算法為解決風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行提供了一種對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大規(guī)模風(fēng)電 優(yōu)化調(diào)度 多目標(biāo)優(yōu)化 調(diào)峰效益