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為智能運維構(gòu)建數(shù)字化底座,關(guān)鍵在于“用戶思維”

2023-10-27 來源:協(xié)合運維 瀏覽數(shù):362

10月16日-19日,2023北京風能展(CWP2023)如約召開。在同期舉辦的人工智能與智能運維發(fā)展論壇上,協(xié)合運維運維服務事業(yè)部總經(jīng)理

10月16日-19日,2023北京風能展(CWP2023)如約召開。在同期舉辦的“人工智能與智能運維發(fā)展”論壇上,協(xié)合運維運維服務事業(yè)部總經(jīng)理陳振華分享了《運維為什么會“智慧”》主題報告。

該報告深入剖析了智能運維的發(fā)展現(xiàn)狀與痛點,闡述了協(xié)合運維構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)品的思考和感悟,提出了將智能化工具與生產(chǎn)管理有機結(jié)合,實現(xiàn)線上+線下閉環(huán)管理的“協(xié)合方案”,引發(fā)了與會嘉賓的關(guān)注和熱議。

痛點與挑戰(zhàn)

風電智能化發(fā)展到今天,諸如人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在場站端逐步滲透,各種數(shù)字化平臺與高級應用層出不窮。然而,在場站管理端的數(shù)字化進程中,仍面臨痛點和挑戰(zhàn):

現(xiàn)場監(jiān)盤和運維人員抱怨預警系統(tǒng)不好用、不愛用,甚至對數(shù)字化產(chǎn)生抵觸情緒,究其原因,可拆解為以下三方面:

· 預警信息冗雜,影響監(jiān)盤效率

集控系統(tǒng)推送的預警信息頻次高、各種預警信息相互摻雜,現(xiàn)場監(jiān)盤人員需要花費很大精力去篩選和識別最重要的預警信息,監(jiān)盤效率低下。

· 預警功能與生產(chǎn)管理脫節(jié)

預警功能只呈現(xiàn)出設備的非健康運行狀態(tài),現(xiàn)場人員應該采取何種措施去應對,系統(tǒng)并未給予行之有效的指導和建議,設備預警和生產(chǎn)管理之間存在脫節(jié)。

· 現(xiàn)有指標對標管理體系存在欠缺

場站端數(shù)字化程度的提升,讓以指標對標為核心的績效管理,比以往更直接和透明。發(fā)電量、可利用率等指標被納入到數(shù)字化考核體系當中,成為考核現(xiàn)場運維人員的核心依據(jù)。

這兩種指標雖然直觀,但因其依賴外界環(huán)境條件或數(shù)值變化不明顯,使得指標與現(xiàn)場人員實際感知之間相差較遠,并不一定能夠表征場站的真實情況。

對此,陳振華表示:“構(gòu)建數(shù)字化平臺和應用工具,需要以用戶思維為導向,與現(xiàn)場業(yè)務深度融合,方能打造出‘叫好又叫座’的數(shù)字化產(chǎn)品”。

洞察人性的用戶思維

一線員工對于場站智能化系統(tǒng)的上線,其常見心態(tài)有兩方面:一是盡量“不要麻煩我”,二是盡可能“給我提供好的助力”。

如果數(shù)字化讓他們的工作量不降反增,甚至感受到“被數(shù)字化支配的恐懼”,就會導致平臺使用率的下滑,并引發(fā)抵觸情緒。

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“沒有錯誤的用戶,只有錯誤的產(chǎn)品。我們在架構(gòu)數(shù)字化產(chǎn)品的底層邏輯和打磨產(chǎn)品細節(jié)時,都會時刻提醒自己:用戶并不在乎產(chǎn)品到底是什么、有多么好,他們只在乎這個產(chǎn)品能不能滿足自己的需求”,陳振華表示。

堅持業(yè)務導向

新能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以是“新能源+數(shù)字化”,而不是“數(shù)字化+新能源”,正是因為新能源行業(yè)是一個重度垂直的行業(yè),一切與新能源行業(yè)嫁接的數(shù)字化產(chǎn)品,都需要與現(xiàn)場業(yè)務深度融合,才能真正展現(xiàn)出數(shù)字化降本增效的價值。

以協(xié)合運維面向場站端推出的“智能分析報告”產(chǎn)品為例,主要通過以下兩種手段,嘗試解決場站端管理的痛點、斷點:

· 預警信息的分級處理

為了解決預警信息冗雜的問題,平臺會根據(jù)故障的風險程度、影響大小和緊急程度劃分不同的級別,依據(jù)后臺算法預先做分級處理。

例如,重要而緊急的預警,會直接推送到前臺界面,交由人工處理;重要而不緊急的,歸結(jié)到分析報告中,月底集中處理。

· 打通預警與生產(chǎn)管理之間的“最后一公里”

當前,大多數(shù)場站端的數(shù)字化平臺,尚停留在對設備運行狀態(tài)的多維度指標分析層面,卻并沒有給到現(xiàn)場人員最直接、準確的分析結(jié)論和解決方案,預警信息與現(xiàn)場工單之間仍處于脫節(jié)狀態(tài)。

依托協(xié)合運維數(shù)年來管理的上千座場站、數(shù)百種機組、機型,沉淀了龐大的故障預判與診斷智庫,并結(jié)合最優(yōu)智能算法,在此基礎(chǔ)上打造出“智能分析報告”這一標準化產(chǎn)品,具有實時生成、針對性和操作性強的特點。

“靠一份報告,可以知道機組過去發(fā)生了什么,隱患是什么,近期還會有何種風險,然后制定下一個周期的工作策略。同時,場站人員的工作結(jié)果,能夠在下一周期得到反饋”,陳振華強調(diào)。

構(gòu)建自驅(qū)型管理體系

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宗旨是讓數(shù)字化為人服務,而不是成為人的枷鎖。具體到場站管理端,數(shù)字化應成為場站人員的好幫手,而非“遠程監(jiān)工”。

運維的本質(zhì)是對人的管理,通過人再去管理設備。因此,如何公平、公正、公開地評價人員,是新能源行業(yè)指標對標的核心。不論是數(shù)字化的預警,還是考核指標,都要充分考慮激發(fā)人的主觀能動性,才能實現(xiàn)數(shù)字化的價值。

基于人員的現(xiàn)場作業(yè)占據(jù)了生產(chǎn)管理的絕大部分這一行業(yè)特性,協(xié)合運維建立了以“故障頻次”“維修時長”等可靠性為核心的指標體系,兼顧結(jié)果指標與過程指標,并使之成為驅(qū)動人員管理和資產(chǎn)運營走向良性循環(huán)的標尺。

靠譜的分析報告減輕了監(jiān)盤的工作量,實現(xiàn)了工單在時間和空間上的合理匹配;科學的指標評價和考核體系,讓運維人員所做的每一項工作都能夠被中心側(cè)發(fā)現(xiàn),并得到額外的績效。

“其結(jié)果是,運維人員有愿意通過預警數(shù)據(jù)監(jiān)控設備狀態(tài),并主動把出工數(shù)據(jù)填報到平臺”,陳振華補充道,“借助這種正向的評價和激勵方式,讓其自發(fā)地形成線上+線下的良性循環(huán)”。

未來,面對新能源資產(chǎn)容量的快速增長和管理效率提升的迫切需求,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動運營商高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

而如何做好數(shù)字化,讓其真正賦能現(xiàn)場業(yè)務,為風電投資商和現(xiàn)場人員雪中送炭而不是錦上添花,仍然是數(shù)字化平臺的提供商需要深入思考的課題。

 

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